Visuel

AI

Visuel AI gør det muligt at analysere, forstå og generere billed- og videomateriale med høj hastighed og præcision. I stedet for manuelle gennemgange kan I bruge AI til billedgenkendelse, kvalitetskontrol, fejlscanning og sortering – eller til at skabe nyt visuelt indhold baseret på jeres behov.

Fra spørgsmål til handling – automatisk og intelligent

Billedgenkendelse og kvalitetskontrol

Denne løsning bruger AI til at identificere objekter, mønstre og afvigelser i billeder – fx ved produktionslinjer, scanninger eller uploadede filer. Modellen kan opdage fejl, mangler eller kvalitetsbrud og markere dem automatisk. Det sikrer højere kvalitet, færre manuelle tjek og hurtigere behandling, samtidig med at processen bliver ensartet og skalerbar.

AI til scanning af skader, fejl eller uregelmæssigheder

Denne løsning anvender AI til at gennemgå billeder eller video for skader, slitage eller fejl – fx i køretøjer, bygninger, materialer eller tekniske installationer. Systemet markerer automatisk relevante områder og klassificerer skadetyper. Det sparer tid i vurderingsprocessen og øger træfsikkerheden – uanset om der er tale om support til mennesker eller fuld automatisering.

Automatisk sortering af billedindhold

AI kan analysere store mængder billeder og sortere dem baseret på indhold, kontekst eller prædefinerede kategorier. Det kan fx være klassificering efter motiv, produktvariant, tilstand eller anvendelse. Løsningen reducerer manuelt arbejde, sikrer konsistens og gør det lettere at søge, arkivere og genbruge visuelle data i større skala.

Generativ billedproduktion

Med generativ AI kan I skabe nye billeder ud fra tekstbeskrivelser, eksempler eller kombinationer af eksisterende materialer. Det bruges fx til marketing, produktvisualisering, variationer af billeder eller kreative koncepter. Løsningen sikrer hurtig produktion af visuelt materiale – uden behov for fotografering eller manuelle redigeringer.

3D-modellering og simulering

Denne løsning bruger AI til at generere eller tilpasse 3D-modeller baseret på billeder, scanninger eller designparametre. Den kan også simulere variationer, placeringer eller sammenstød i virtuelle miljøer. Det bruges fx i produktudvikling, byggeri, logistik eller visualisering – hvor tidlig indsigt og realisme er afgørende.

Videoanalyse og objektdetektion

AI kan analysere videomateriale i realtid eller som batch og identificere objekter, bevægelser eller hændelser. Det kan være personer, genstande, defekter eller adfærd, som skal opdages, tælles eller spores. Løsningen bruges bl.a. i overvågning, sikkerhed, produktion og logistik – og fjerner behovet for manuel gennemgang af videooptagelser.

Fordele ved visuel AI og billedanalyse

AI gør det muligt at analysere billeder og video med en hastighed og præcision, der overgår menneskelige vurderinger – især når der er store datamængder eller gentagne opgaver. Det giver jer mulighed for at reagere hurtigere, opdage mere og dokumentere bedre.

Hos AIgentur hjælper vi virksomheder med at bruge visuel AI til alt fra kvalitetskontrol til generering og kategorisering. Her er fem typiske gevinster, vores kunder oplever:

Tidsbesparelse

AI kan analysere store mængder billed- og videodata automatisk – uden behov for manuel gennemgang.

Mere præcise vurderinger

Modellerne er trænet til at opdage selv små fejl, skader eller mønstre, der ellers kan overses af mennesker.

Ensartet kvalitetssikring

AI vurderer ud fra de samme kriterier hver gang – og sikrer et stabilt og dokumentérbart kontrolniveau.

Automatiseret sortering

Billeder og videoer kan automatisk kategoriseres, mærkes og arkiveres – så de er nemme at finde og bruge.

Skalerbarhed

Uanset hvor mange billeder eller optagelser I har, kan AI analysere dem hurtigt – og uden ekstra medarbejderressourcer.

Sådan skaber vi AI-løsninger, der virker i praksis

Hos AIgentur arbejder vi efter en struktureret og gennemsigtig proces, der sikrer, at løsningen passer til jeres behov – og skaber værdi fra dag ét. Vi tror på tæt dialog, klare aftaler og løbende kvalitetssikring.

Processen gennemføres i seks faser og kan tilpasses både små og store projekter.

1. Scoping

2. Godkendelse

3. Udvikling

4. Test

5. Feedback

6. Implementering og onboarding

Klar til at komme i gang?

Lad os tage det første skridt sammen

Hos AIgentur møder vi jer dér, hvor I er, og hjælper jer med at omsætte jeres mål og udfordringer til konkrete løsninger.

Måske har I allerede en idé eller et konkret behov. Måske er I bare nysgerrige på, hvordan AI kan bruges i jeres forretning.

Uanset hvad, tager vi gerne en uforpligtende snak – og viser jer, hvordan en struktureret og fleksibel tilgang kan skabe resultater.

Book et møde

Fra nysgerrighed til overblik på få sekunder.

Hvad er visuel AI?

Visuel AI er en betegnelse for kunstig intelligens, der arbejder med billeder og video. Det dækker alt fra billedgenkendelse og objektdetektion til automatiseret billedsortering, fejlscanning og generering af nye visuelle materialer.

Hvordan fungerer billedgenkendelse med AI?

AI-modeller trænes på store mængder billeddata og lærer at genkende mønstre, objekter og afvigelser. De kan identificere bestemte elementer i et billede – fx en defekt, et produkt eller en skade – og reagere eller klassificere automatisk.

Hvilke typer billeder og video kan AI analysere?

AI kan arbejde med produktbilleder, dokumentfotos, overvågningsvideo, droneoptagelser, 3D-scanninger og meget mere. Modellen tilpasses jeres domæne og de datatyper, I bruger – uanset om det er visuelle arkiver eller live feeds.

Skal vi selv annotere billederne?

Ikke nødvendigvis. Vi kan hjælpe med annotering, eller bruge eksisterende datasæt som grundlag for modellen. Ved større projekter kan vi opsætte automatiseret pre-annotering, som bagefter godkendes – så træningen bliver hurtigere og mindre ressourcekrævende.

Er AI bedre end mennesker til visuel kontrol?

AI er ikke bedre til alt – men den er hurtigere, mere konsistent og træthedsresistent. Den er især god til gentagelser og store datamængder, hvor den kan fungere som støtte eller førsteled i kvalitetskontrol og dokumentation.

Hvordan trænes en visuel AI-model?

Modellen trænes på billeder eller video, hvor de relevante elementer er markeret. Herefter justeres og testes modellen, indtil den opnår høj nøjagtighed. Vi står for hele processen – fra datagrundlag og opsætning til integration og evaluering.