AI-ordbog

GAN (Generative Adversarial Network)

To neural networks der spiller et spil hvor den ene genererer fake data og den anden prøver at opdage dem. GANs er særligt gode til at skabe realistiske billeder og video. De bruges inden for billedgenerering, deepfakes og dataudvidelse.

01. Definition

Om GAN

Et GAN består af to neurale netværk i et modspil: generatoren forsøger at skabe realistisk indhold, mens diskriminatoren forsøger at skelne ægte fra falsk. Gennem tusindvis af runder bliver generatoren gradvist bedre til at snyde diskriminatoren, og resultatet er stadig mere realistisk output.

02. I praksis

Hvordan fungerer et GAN?

GANs bruges til at generere fotorealistiske ansigter, forbedre billedkvalitet (super-resolution) og skabe syntetiske træningsdata. I e-commerce kan GANs generere produktbilleder fra forskellige vinkler. Inden for sundhed bruges de til at skabe syntetiske patientdata til forskning uden at bryde privatlivets fred.

03. Forretningsværdi

Hvorfor er GANs relevante for virksomheder?

Selvom diffusionsmodeller har overtaget mange billedgenereringsopgaver, er GANs stadig vigtige for specialiserede opgaver som dataforstærkning og realtids-billedbehandling. De er hurtigere end diffusionsmodeller og bedre til bestemte domæner.

Udforsk videre i AI-ordbogen

Se hele ordbogen

EU AI Act

Europæisk lovgivning der regulerer brugen af AI i virksomheder og samfund. Den deler AI-systemer ind efter risikobørde og kræver dokumentation, test og åbenhed.

Temperature

En indstilling der kontrollerer hvor kreativ eller forudsigelig et AI-system er. Lav temperatur (0.1) = fokuseret og konsistent; høj temperatur (1.0) = kreativ men mindre pålidelig.

Diffusion Model

En slags AI-model der skaber ny indhold ved at gradvist tilføje og fjerne tilfældig støj. Diffusionsmodeller bruges primært til billedgenerering og kan producere højkvalitets resultater.

Indlæs mere

Klar til at komme i gang?

Lad os tage det første skridt sammen

Hos AIgentur møder vi jer dér, hvor I er, og hjælper jer med at omsætte jeres mål og udfordringer til konkrete løsninger.

Måske har I allerede en idé eller et konkret behov. Måske er I bare nysgerrige på, hvordan AI kan bruges i jeres forretning.

Uanset hvad, tager vi gerne en uforpligtende snak, og viser jer, hvordan en struktureret og fleksibel tilgang kan skabe resultater.