AI-ordbog

Overfitting / Underfitting

Når en AI-model enten lærer træningsdataene alt for godt uden at kunne generalisere (overfitting) eller ikke lærer nok (underfitting). Overfitting er som at huske svarene til eksamen uden at forstå faget. En balanceret model giver gode resultater både på trænings- og nye data.

01. Definition

Om Overfitting

Overfitting sker når en model lærer træningsdataene så godt at den husker støj og tilfældigheder frem for generelle mønstre. Underfitting sker når modellen ikke lærer nok og giver dårlige resultater selv på træningsdata. Den ideelle model finder balancen – den lærer de vigtige mønstre uden at memorere irrelevante detaljer.

02. I praksis

Hvad er forskellen på overfitting og underfitting?

Forestil dig en model der skal forudsige kundechurn. En overfittet model klarer sig perfekt på historiske data men fejler på nye kunder, fordi den har lært specifikke detaljer frem for generelle churn-indikatorer. En underfittet model fanger slet ikke mønstrene. Løsningen inkluderer regularisering, mere træningsdata og validering med evaluations på data modellen ikke har set.

03. Forretningsværdi

Hvorfor er dette relevant for virksomheder?

En overfittet model giver falsk tryghed – den ser fantastisk ud i test men fejler i produktion. En underfittet model er simpelthen ubrugelig. At forstå denne balance er afgørende for alle der investerer i custom AI-modeller.

Udforsk videre i AI-ordbogen

Se hele ordbogen

Power Pages

Power Pages er Microsofts low-code platform til at bygge eksterne websites med sikker dataadgang til virksomhedens systemer.

Bias i AI

Bias i AI er systematiske skævheder i AI-modeller, der kan føre til uretfærdige eller diskriminerende resultater. Det skyldes ofte skæve træningsdata.

Token / Tokenization

De små stavelsesblokke som AI-modeller bryder tekst ned i for at behandle den. Ord som ‘København’ kan være en token mens ‘computeranlæg’ måske bliver tre tokens.

Indlæs mere

Klar til at komme i gang?

Lad os tage det første skridt sammen

Hos AIgentur møder vi jer dér, hvor I er, og hjælper jer med at omsætte jeres mål og udfordringer til konkrete løsninger.

Måske har I allerede en idé eller et konkret behov. Måske er I bare nysgerrige på, hvordan AI kan bruges i jeres forretning.

Uanset hvad, tager vi gerne en uforpligtende snak, og viser jer, hvordan en struktureret og fleksibel tilgang kan skabe resultater.