AI-ordbog

Zero-shot / Few-shot Learning

Zero-shot betyder at en model kan løse opgaver den aldrig blev trænet på. Few-shot betyder den kan lære fra kun 1-5 eksempler uden at blive finjusteret. Det er kraftigt fordi det kræver minimal data og lader generelle modeller blive specialiserede hurtigt.

01. Definition

Om Zero-shot

Zero-shot learning betyder at en model kan løse en opgave den aldrig er blevet specifikt trænet til – f.eks. klassificere kundehenvendelser i kategorier blot ved at få kategorierne beskrevet i en prompt. Few-shot learning forbedrer dette ved at give 1-5 eksempler. Begge teknikker er mulige takket være foundation models’ brede viden.

02. I praksis

Hvordan fungerer zero-shot og few-shot learning?

Med zero-shot kan du bede en sprogmodel: “Klassificér denne email som faktura, klage, eller forespørgsel” – og den gør det uden træningsdata. Med few-shot giver du 3 eksempler af hver kategori og får endnu bedre resultater. Det betyder at virksomheder kan bygge AI-klassifikationer og -analyser på timer i stedet for uger.

03. Forretningsværdi

Hvorfor er zero-shot/few-shot vigtig?

Zero-shot og few-shot learning er grunden til at prompt engineering virker. Det gør AI tilgængeligt for virksomheder der ikke har store mængder træningsdata og muliggør hurtig prototyping af AI-løsninger.

Udforsk videre i AI-ordbogen

Se hele ordbogen

Syntetisk data

Syntetisk data er kunstigt genereret data, der efterligner rigtige data og bruges til træning af AI-modeller.

Dimensionality Reduction

Dimensionality Reduction er en AI-teknik, der forenkler komplekse datasæt ved at reducere antallet af variable – uden at miste væsentlig information i processen.

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

Træningsmetode hvor mennesker vurderer AI-outputter som gode eller dårlige og systemet justeres baseret på feedback. Det gør AI-modeller brugervenlige og holder dem på linje med menneskelige værdier.

Indlæs mere

Klar til at komme i gang?

Lad os tage det første skridt sammen

Hos AIgentur møder vi jer dér, hvor I er, og hjælper jer med at omsætte jeres mål og udfordringer til konkrete løsninger.

Måske har I allerede en idé eller et konkret behov. Måske er I bare nysgerrige på, hvordan AI kan bruges i jeres forretning.

Uanset hvad, tager vi gerne en uforpligtende snak, og viser jer, hvordan en struktureret og fleksibel tilgang kan skabe resultater.