AI-ordbog

Overfitting / Underfitting

Når en AI-model enten lærer træningsdataene alt for godt uden at kunne generalisere (overfitting) eller ikke lærer nok (underfitting). Overfitting er som at huske svarene til eksamen uden at forstå faget. En balanceret model giver gode resultater både på trænings- og nye data.

01. Definition

Om Overfitting

Overfitting sker når en model lærer træningsdataene så godt at den husker støj og tilfældigheder frem for generelle mønstre. Underfitting sker når modellen ikke lærer nok og giver dårlige resultater selv på træningsdata. Den ideelle model finder balancen – den lærer de vigtige mønstre uden at memorere irrelevante detaljer.

02. I praksis

Hvad er forskellen på overfitting og underfitting?

Forestil dig en model der skal forudsige kundechurn. En overfittet model klarer sig perfekt på historiske data men fejler på nye kunder, fordi den har lært specifikke detaljer frem for generelle churn-indikatorer. En underfittet model fanger slet ikke mønstrene. Løsningen inkluderer regularisering, mere træningsdata og validering med evaluations på data modellen ikke har set.

03. Forretningsværdi

Hvorfor er dette relevant for virksomheder?

En overfittet model giver falsk tryghed – den ser fantastisk ud i test men fejler i produktion. En underfittet model er simpelthen ubrugelig. At forstå denne balance er afgørende for alle der investerer i custom AI-modeller.

Udforsk videre i AI-ordbogen

Se hele ordbogen

Classification

Classification er en AI-metode, hvor maskinlæring placerer input i foruddefinerede kategorier – et fundament for mange moderne AI-løsninger i virksomheder.

Data Mining

Data Mining er processen, hvor man udvinder værdifulde mønstre og indsigter fra store datamængder ved hjælp af statistik, maskinlæring og AI.

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

Træningsmetode hvor mennesker vurderer AI-outputter som gode eller dårlige og systemet justeres baseret på feedback. Det gør AI-modeller brugervenlige og holder dem på linje med menneskelige værdier.

Indlæs mere

Klar til at komme i gang?

Lad os tage det første skridt sammen

Hos AIgentur møder vi jer dér, hvor I er, og hjælper jer med at omsætte jeres mål og udfordringer til konkrete løsninger.

Måske har I allerede en idé eller et konkret behov. Måske er I bare nysgerrige på, hvordan AI kan bruges i jeres forretning.

Uanset hvad, tager vi gerne en uforpligtende snak, og viser jer, hvordan en struktureret og fleksibel tilgang kan skabe resultater.